Практический семинар · Финансы бизнеса с AI
Деньги есть, а прибыли нет
Как использовать ИИ для финансового анализа с учётом безопасности данных. Разберём таблицы учебного бизнеса: найдём, чего не хватает для расчёта прибыли, подготовим данные и проверим ответ нейросети.
Для кого: таблицы есть, ясности в финансах — нет
Для собственников малого и среднего бизнеса, которым важно понять финансовый результат и проверить ответы ИИ. Если продажи идут, данные собраны в разных отчётах, а прибыли не видно, разберём путь от вопроса собственника до проверенного расчёта.
Учебный кейс: клиника «Аврора»
У учебной клиники есть отчёты по услугам, банк и касса. Остаток денег за месяц вырос. Денег стало больше — но заработал ли бизнес?
Сначала проверим, достаточно ли исходных сведений. Затем добавим расходы месяца, условия расчётов и инвентаризацию и увидим, как меняется вывод. Продажи уже известны; расходы проверяем, фактический склад сверяем. Прибыль не угадываем — рассчитываем.
«Аврора» — учебная клиника. Все данные вымышлены, это не результат реального клиента. Проверки применимы и к другим видам малого и среднего бизнеса. Свои клиентские документы загружать не потребуется.
Программа: шесть этапов от вопроса до расчёта
90 минут, включая вопросы. Один учебный кейс проходит через все шесть этапов — от исходных таблиц до проверки решений. Без программирования.
Безопасность до первой загрузки
Покажем подготовку на экране: исключим лишние сведения, сравним итоговую таблицу с исходной и проверим суммы. Сначала подготовка, потом — финансовый вывод.
Что останется после практического разбора
- 01
Ясность в финансовом вопросе
Поймёте различие между выручкой, прибылью и деньгами на счёте, а также какие сведения нужны, чтобы рассчитать результат бизнеса.
- 02
Порядок подготовки данных
Разберётесь, как выбрать нужные поля, исключить лишние сведения и проверить, что после подготовки сохранились суммы и связи.
- 03
Подход к проверке ответа ИИ
Увидите, как составить запрос, проверить расчёт и отделить подтверждённый вывод от предположения, которому пока не хватает данных.
Первый бонус: руководство по подготовке данных
«Подготовка данных к загрузке в ИИ» — практическое руководство Инны Авериной. Внутри: правила, три режима работы, замена данных, Power Query и чек-лист перед загрузкой.
Для дальнейшего изучения — сравнение локальных инструментов и работа с кодом на учебной структуре. На самом семинаре внимание остаётся на финансовом анализе и проверке данных.
Второй бонус: семь финансовых вопросов собственника
Участникам семинара — чек-лист «7 финансовых вопросов, на которые собственник должен знать ответ».
Он поможет выбрать важный вопрос своего бизнеса, определить источник данных и первый шаг. К этому материалу можно вернуться после практического разбора.
Ведущая — Инна Аверина
Финансовый директор, эксперт РБК и основатель «ФР — Финансовый Разбор». Автор курсов по расчёту себестоимости.
20+ лет в финансах компаний разных отраслей и крупных холдингов. 150+ компаний с внедрённым управленческим учётом.
Практический опыт: производство, торговля, строительство, услуги, медицинские клиники и общепит. Работа в сфере информационной безопасности крупного холдинга.
Результаты работы с бизнесом — рост прибыли, снижение затрат и сокращение финансовых потерь.
Перед участием: ответы на вопросы
- Если управленческого учёта ещё нет?
- Подойдёт. Начнём с разрозненных отчётов и покажем, какие сведения нужны для конкретного финансового вопроса.
- Нужно ли приносить свои таблицы?
- Нет. Все действия ведущая покажет на вымышленных данных. Реальные клиентские документы загружать не потребуется.
- Нужна ли платная подписка на нейросеть?
- Для просмотра демонстрации и участия в обсуждении — нет.
- Будем ли писать код и собирать дашборд?
- На семинаре сосредоточимся на финансовом анализе и проверке данных. Power Query и варианты работы с кодом описаны в руководстве для дальнейшего изучения.
- Когда, где и на каких условиях пройдёт семинар?
- Дата, формат и условия участия согласовываются. Оставьте предварительную заявку, чтобы узнать о них, когда они будут определены.